美国企业在开源大模型上的支出，接近九成流向了中国公司。
11月3日，硅谷风投机构Menlo Ventures发布的《2026年企业AI现状报告》详细算清了这笔账。基于对近400名美国企业AI负责人的调查，报告显示一个亮眼数字：美国企业在开源大模型上的支出中，89%支付给了中国模型。
细分来看，月之暗面的Kimi占61%，DeepSeek占15%，智谱的GLM占11%，阿里通义千问占3%。西方模型中份额最高的Meta Llama，仅有7%。
资金流向中国，并非因为中国模型价格低廉到免费，而是因为它们提升了开源模型的能力上限。
Menlo Ventures在报告中直言，“随着中国模型定义了开源前沿，它们占据了开源支出的89%”。过去一年，开源模型的平均token价格确实下降了三分之二，从每百万0.45美元降至0.13美元，但使用量同时增长了22.5倍，月token量达到2.9千万亿。
价格减半，数量增长超过二十倍，结论是开源占平台token总量的19%，却仅占企业模型支出的4%。
价格便宜，但使用频繁。
全球AI模型聚合平台OpenRouter最新一周（10月26日至11月1日）的排名显示，DeepSeek以29.8%的文本请求份额位居所有作者首位，环比增长7%；OpenAI以18.8%退居第二，Google下降最多，从14.4%继续下滑。Z.ai（智谱）以11.9%排第四，通义千问以5.6%排第六。
这一周，中国大模型的token调用量已连续第27周超过美国模型；按单模型排名，周调用量前五名中中国模型占据四席。
排名第一的DeepSeek，近期动作频频。
10月17日，它升级线上主力模型至DeepSeek-V4.1-Flash-1017，API调用方式和价格未变，但网页端和APP端同步切换至新版本。往前推一个月，9月10日发布的V4.1 Flash是该新模型结构中尺寸最小的一档，原生支持多模态视觉理解，官方称其“能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大”。
在OpenRouter上，DeepSeek V4.1 Flash过去30天处理了114万亿token，环比增长95%；10月17日更新的1017版本，单日token量已触及6万亿。
不仅模型本身。DeepSeek 8月13日推出的桌面智能体产品Harness，9月29日桌面端正式上线，官方最新披露数据显示日活154万，日均token用量92万亿。11月3日，DeepSeek网页和API曾出现约1小时的部分中断，当天已恢复。
一个值得注意的反差是：在Menlo Ventures统计的“企业实际支出”维度，Kimi以61%的份额超过DeepSeek的15%；但在OpenRouter按实际请求量排名的使用榜上，DeepSeek反超Kimi，成为开发者调用最频繁的中国模型。
支出向Kimi集中，调用向DeepSeek集中，背后是同一批美国企业，它们既为开源模型付费，也为中国模型编写代码。
这笔账还在继续。
Menlo Ventures的数据显示，2026年美国企业AI部署支出已从去年的330亿美元增至1768亿美元，一年增长5.4倍；其中55%的新增预算是净新增，并非从传统软件或人力预算中转移而来。